全体的なサバイバル(OS)の概要

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著者: Roger Morrison
作成日: 7 9月 2021
更新日: 6 5月 2024
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全体的な生存、またはOS、または単に「生存」は、一定期間、通常は数年後に生存しているグループ内の人々の割合です。

例:「II期ホジキンリンパ腫の5年のOSは約90%です。」

これは、研究者が彼らの研究で観察していたすべてのホジキンリンパ腫の患者のうち、診断時から少なくとも5年生きた人が90%を占めたことを意味します。

5年間のOSは、特定のがんの病期を持っていることがわかっている人、または特定のがんの病期を患っている特定の治療を受けた人について報告されることがよくあります。したがって、これらのケースでは、5年のOS率は、診断から5年後または治療開始後5年後に生活している人の割合を反映していると明記される場合があります。

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ある意味では、OSは治癒率を反映している可能性がありますが、常にそうであるとは限りません。がん患者の生存を測定するためにさまざまな「基準」が使用され、それぞれに独自の長所と制限があります。 5年生存する人は病気が治る可能性が高いため、5年OSは高悪性度リンパ腫を含む多くのがんに使用されています。ただし、濾胞性リンパ腫などの成長の遅い悪性度の低い悪性腫瘍では、10年の全生存期間が治療法と考えられるものをより反映している場合があります。言い換えると、濾胞性リンパ腫の診断から5年後に生存しているからといって、必ずしもその病気が完全に無くなっているわけではありません。


生存対原因固有の生存

死因に関する情報が追加されると、これは 修正された 生存または 原因固有 生存。原因固有の生存率は、OSとは大きく異なる可能性があります。

原因別の生存率は、がん自体が原因でグループ内で余計な死亡がどのくらいあるかを推定するためのより有効な方法と考えられています。たとえば、主に心疾患の悪い人に見られるがんについて考えてみましょう。全体的な生存率だけを見て、原因別の生存率を見ていない場合-心臓病による死亡数や癌ではないことについて何もわからない-これにより、癌は実際よりも致命的であるように見える場合があります。

予後グループによる生存

がんの患者さんは、生存状況をよりよく把握するためにさまざまなグループに分けられることがあります。これらのグループは予後グループと呼ばれることがあります。濾胞性リンパ腫を例にとってみましょう。

American Cancer Societyによると、濾胞性リンパ腫については、既存の予後指標が不十分であったため、濾胞性リンパ腫国際予後指標(FLIPI)が開発されました。多くのリンパ腫に有用である単純な古い国際予後指数(IPI)がありますが、成長が遅い傾向がある濾胞性リンパ腫にはそれほど役立ちません。


FLIPIは、IPIとは少し異なる予後因子を次のように使用します。

良い予後因子

  • 60歳以下
  • ステージIまたはII
  • 血中ヘモグロビン1​​2 g / dL以上
  • 影響を受けるリンパ節領域が4個以下
  • 血清LDHは正常です

予後不良因子

  • 60歳以上
  • III期またはIV期
  • 12 g / dL未満の血中ヘモグロビンレベル
  • 影響を受ける4つ以上のリンパ節領域
  • 血清LDHが高い

患者には予後不良因子ごとにポイントが割り当てられます。予後不良因子がない人のスコアは0ですが、予後不良因子がすべてある人のスコアは5です。次に、濾胞性リンパ腫の人を3つのグループに分けます。

  • 低リスク:予後不良因子がないか1つ
  • 中程度のリスク:2つの予後不良因子
  • 高リスク:3つ以上の予後不良因子

FLIPIの開発に使用された研究は、以下の生存率を報告しました:*


  • 低リスク:5年間のOSは91%。 71%の10年のOS
  • 中程度のリスク:5年間のOSは78%。 51%の10年OS
  • 高リスク:5年間のOSが53%。 36年の10年のOS

* American Cancer Societyは次の免責事項に言及しています。
これらの率は、診断されてから少なくとも5年または10年生きた人の数を反映しています。多くの人がこれより長く生きました。この率は、1980年代と1990年代に濾胞性リンパ腫と診断された人々に基づいています。その後、新しい治療法が開発されたため、現在の生存率はより高くなる可能性があります。」

ベリーウェルからの一言

残存率は優れたツールですが、いくつかの点で黄ばんだ新聞に似ています。それらは開発に何年もかかるため、特定の期間に当てはまり、そのときの治療法を反映しています。今日新しい治療法を開始する人にとって、公表されている10年の全生存率は関連する場合とそうでない場合があります。