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ヘルスケアおよび医学研究の文脈において、感度および特異性という用語は、結果の信頼性および状態の検査の有用性に関して使用される場合があります。これらの用語と、それらの用語を使用して適切なテストを選択し、得られた結果を解釈する方法について学びます。医療検査の使用
あなたがあなたの持っている症状の星座をあなたの医者に話し始めるとすぐに、彼らはその原因が彼らの教育、以前の経験、そしてスキルに基づいて何であるかもしれないかの仮説を立て始めます。原因は明らかかもしれません。ただし、場合によっては、いくつかの潜在的な病気が疑われることがあります。根本的な原因を分類するために、追加のテストが必要になる場合があります。これらのテストの選択は、感度と特異度の概念に依存する場合があります。
診断を下すために、医師は完全な身体診察、体液サンプル（血液、尿、便、唾液など）を採取するか、または他の医学的検査を行って初期の仮説を確認または却下します。特定の疾患を除外または除外できない役に立たない検査は避けるべきです。理想的には、疑われる診断を正確に確認できるテストが選択されます。
医療検査の別の用途は、特定のグループが発症するリスクが高い可能性がある疾患を特定するために行われるスクリーニング検査です。それらは、病気を診断するためではなく、まだ症状を出していない可能性があるものを見つけるために行われます。同様に、個人的な危険因子は、原因不明の疾患のリスクを高め、早期またはより頻繁なスクリーニングを示唆する場合があります。これらの要因には、民族、家族歴、性別、年齢、およびライフスタイルが含まれます。
特定の母集団でのテストの目的を検討するには、感度と特異性の両方を慎重に検討する必要があります。これは、医療提供者と患者の両方が検査と治療に関して最良の決定を下すのに役立ちます。
感度と特異性について
すべての検査が疾患の診断に役立つわけではありません。残念ながら、現代のヘルスケアも無制限の検査に関連するコストを維持できません。医療提供者は、特定のリスク要因に基づいて、個人に最も適した検査を慎重に選択する必要があります。間違った検査を選択することは役に立たず、時間とお金の浪費である可能性があり、あるいは偽陽性検査につながり、実際には存在しない疾患の存在を示唆する可能性さえあります。テストのこれらの特性が、選択されたテストと、得られた結果の解釈にどのように影響するかを考えてみましょう。
医学研究が新しい診断テストを開発するとき、科学者は彼らのテストが標的疾患または状態を適切に識別することにおいてどれほど効果的であるかを理解しようとします。一部の検査では、実際に病気の患者に十分な頻度で疾患を見つけられない場合があります。他の人は実際に健康な人に病気の存在を誤って示唆するかもしれません。
医療専門家は、テストの長所と短所を考慮に入れます。彼らは間違った治療につながる可能性のある選択を避けようとします。たとえば、癌の診断では、疾患の存在を示唆する画像だけでなく、腫瘍の特徴を特定するのに役立つ組織サンプルを用意して、適切な化学療法を使用することが重要になる場合があります。がんの存在を特定するのに正確ではない単一の検査のみに依存し、実際には必要とされない可能性のある治療を開始することは不適切です。
1つのテストが確実ではない状況では、複数のテストを使用して診断の信頼性を高めることができます。テストの診断の強さの2つの有用な尺度は、感度と特異度です。これらの用語はどういう意味ですか？
感度 テストが実際に患者に存在する状態を検出する可能性を示します。感度が低いテストは、陽性結果を見つけるのに慎重すぎると考えることができます。病気の人の病気を特定する。テストの感度が高い場合、 偽陰性。高感度のテストでは、陽性は陽性です。
特異性 病気を持たない人の病気の存在を除外するテストの能力を指します。つまり、高い特異性を持つテストでは、陰性は陰性です。特異度の低いテストは、それが存在しない場合でも肯定的な結果を見つけるには熱心すぎると考えることができ、 偽陽性。これにより、実際には存在していなくても、健康な人が病気であるというテストが行われる可能性があります。テストの特異性が高いほど、想定されていない結果を誤って見つけることが少なくなります。
偽陰性と偽陽性の両方を回避する必要があることは論理的に思えるかもしれません。病気の存在を逃した場合、治療が遅れ、本当の害が生じる可能性があります。誰かが病気にかかっていると言われたら、彼らは心理的および肉体的な犠牲を払わないということは重要かもしれません。テストの感度と特異度の両方が高ければ最高です。残念ながら、すべてのテストが完璧なわけではありません。テストの目的と評価対象の個人とを一致させるバランスを見つけることが必要になる場合があります。
テストの比較
疾患を診断するための最良のテスト（またはテストのグループ）は、ゴールドスタンダードと呼ばれます。これは、利用可能な最も包括的で正確なテストまたは測定で構成される場合があります。研究で新しいテストが開発されると、それらは現在使用されている最良のテストと比較されます。医学界で広く使用するためにリリースされる前に、新しいテストの感度と特異度は、新しいテストの結果をゴールドスタンダードと比較することによって導き出されます。一部のケースでは、テストの目的は診断を確認することですが、一部のテストは特定の病状のリスクがある人々を特定するためにより広く使用されています。
ふるい分け 特定の疾患を発症するリスクがある可能性のある現在の症状の有無にかかわらず、多数の患者に医学的検査が行われる場合です。これらの潜在的な医学的状態のいくつかの例、および潜在的なスクリーニング検査には、以下が含まれます：
- 乳がん（マンモグラフィー）
- 前立腺がん（前立腺特異抗原またはPSA）
- 大腸がん（大腸内視鏡検査）
- 血圧（血圧）
- 高コレステロール（コレステロールパネル）
- 子宮頸がん（子宮頸がん）
- 遺伝性疾患（遺伝学パネル）
全員が若い年齢で大腸がんのスクリーニングを受ける必要があるわけではありませんが、特定の遺伝的状態または強い家族歴を持つ人は、評価を必要とする場合があります。テストを行うことは、費用がかかり、やや侵襲的です。テスト自体には特定のリスクがある場合があります。リスク要因と疾患を有する可能性の相対的可能性に基づいて、テストする適切な人を選択することと、利用可能なテストの有用性との間のバランスを取ることが重要です。
すべての人がすべての病気について検査されるわけではありません。熟練した臨床医は、特定の測定の検査前の確率、または検査が予想される結果をもたらす可能性を理解します。
特定の疾患のスクリーニングは、リスクのある人々を対象としています。できるだけ多くの人の状態を見つけて治療するには、テストのコストを正当化し、誤検出を回避する必要があります。
正と負の予測値
医療提供者は、PPVとNPVの2つの追加の考慮事項のレンズを通して、未テストのグループ内の疾患のリスクを考慮することが適切です。
肯定的な予測値 (PPV）は、テストの正しい陽性結果の数を陽性結果の総数（偽陽性を含む）で割った値です。 PPVが80％の場合、10件中8件の陽性結果は疾患の存在（いわゆる「真陽性」）を正確に表し、残りの2件は「偽陽性」を表します。
負の予測値 (NPV）は、テストで得られた正しい陰性結果の数を陰性結果の総数（偽陰性を含む）で割った値です。 NPVが70％の場合、10件中7件の陰性結果は疾患の不在（「真の陰性」）を正確に表し、他の3件の結果は「偽陰性」を表します。それ。
PPVとNPVは、一般集団における疾患の頻度と組み合わせて、大規模なスクリーニングプログラムがどのように見えるかについての予測を提供します。
ベリーウェルからの一言
さまざまな検査の長所を知ることは、病気を効果的に特定するのに役立ちます。患者が生命にかかわる状態にある可能性がある場合、または潜在的な病気が行動するための重要なウィンドウを持っている場合、適時性、正確性、およびテストのコストの要因のバランスをとることは困難です。医学トレーニングの初期の人は、適切な検査を選択するための経験とスキルを身につけていない可能性があり、これは診断を見逃さないように過剰検査をする反応的な衝動につながる可能性があります。残念ながら、間違ったテストは、追加のテストまたは不適切な扱いに至る道を導く可能性があります。熟練した医療提供者は、必要とする患者が適切な検査を慎重に選択するのを助けることができます。医学が進歩するにつれて、リスク要因を特定し、テストを個別化して、診断と最適な治療のプロセスをさらに促進することができます。