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時々、病気は山火事のように広がります。一部ではありません。いくつかの病気は絶滅します。どの病気が蔓延するのか、どの病気が蔓延しないのかをどうやって見極めるのですか？さて、これにはR0という用語があり、Rは「Nought」と発音されます。 1年生のクラスを想像してみてください。病気で学校に着く。
この病気の子供の病気は別の子供に感染します。次に、2人目の子供が1人の子供に感染する可能性があります。 3人目の子供は別の子供に感染する可能性があります。一連の感染は、病気をクラス全体に広める可能性があります。
疫学では、これがR0が1の疾患と呼ばれるものです。それぞれのケースが1つの新しいケースにつながります。
定義
R0は基本的な生殖数です。 1人の病気の子供が教室（人口）に入ると何人の子供が病気になるかを説明し、すべての子供が病気になる可能性があります（彼らは感染しやすい）。それは病気自体と子供の相互作用の両方に依存します。
R0が1より大きい場合、より多くの子供が感染します。 R0が高くても、それほど危険な病気ではありません。風邪は高いR0を持つことができます。まれではあるが致命的な病気は、1未満の低い値になることがあります。
教室に戻ります。
R0 <1
平均して、すべての子供が別の子供に感染するとは限らないと想像してください。最初の子供は2番目に感染します。 2番目、3番目。しかし、おそらく3番目は何も感染しません。
病気は広がりません。
これは、R0が1未満の場合に起こります。子供は最初は病気になるかもしれませんが、病気は元気になります。
R0> 1
最初の子供に戻りましょう。この子供が2人に感染することを想像してください。2人の子供がそれぞれ2人に感染します（4人が一緒に感染します）。合計で7人が感染します。最後の4つはそれぞれ2つに感染する可能性があり、合計15の感染につながります。間もなく、病気の子供がたくさんいます。これは、R0が2で、病気の子供が家にいられない場合に起こります。
感受性
実際には、誰もがバグをキャッチできるわけではありません。一部の子供は予防接種を受けることがあります。一部は病気になり、同時に二度病気になることはありません。一部の子供は病気になり、回復し、免疫力があります。誰もが「影響を受けやすい」とは限らない。
進行中の集団発生では、「有効生殖率」（R）が病気の蔓延を説明します。これは、病気にならない子供たちと病気になれる子供たちが混在するクラスで病気になる子供たちの数です。 （Rは影響を受けやすい比率で増加します。R= R0x、ここでxは影響を受けやすい割合です）
より多くの子供が病気になり、回復するか、またはワクチン接種されるので、感染しやすい数は発生の間に変化します。病気の子供たち、免疫のある子供たち、回復した子供たちの混合も均一ではない場合があります。
群れの免疫
最初の子供が免疫のある子供でいっぱいの部屋に入った場合、病気は広がりません。ほとんどすべての子供がすでに病気になっていて免疫があったならば、病気は広がりませんでした。 10人の子供のうち8人がワクチン接種されていれば、病気はおそらく広がらないでしょう。病気の子供は、病気になる可能性のある10人中2人の子供と相互作用しない可能性があります。
これを群れの免疫と呼びます。つまり、一部の子供たちの免疫は、他の非免疫の子供たちが病気になるのを防ぎます。これは、各子供が（平均して）1人の子供だけに病気になるほど免疫がない子供たちの割合です。もう1人の子供が免疫力を持っていれば、病気は広がりません。
R0が大きい場合、群れの免疫は、多くが免疫している場合にのみ保護されます。 （ハード耐性閾値= 1-1 / R0）R0が大きいほど、より多くの子供にワクチン接種する必要があります。
スーパースプレッダー
すべての子供たちと一緒に働く病気の先生のように、一部の子供たちは他の子供たちよりも病気を広げます。アウトブレイクはR0よりも複雑になる可能性があります。
実際の例
最も感染性の高い疾患の1つは、R0が12〜18の麻疹です。はしかの予防接種の前に、子供は1つの教室で15人の子供に感染する可能性があります。それらの15人のクラスメートは、それぞれ15人の学友に感染する可能性があります。麻疹は急速に広がります。はしかの蔓延を避けるために、多くは予防接種を受ける必要があります。
連絡先からR0を推定することもできます。教室での接触は、子供がブロックを遊んでいて、くしゃみをして手にくしゃみをし、感染を拡大することです。 R0値はこの接点に依存します。それは、病気がどれくらい続くか、病気のときに子供の接触がいくつあるか、各接触の間に病気が広がる頻度に依存します。