精神的健康のための人工知能の使用

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著者: Morris Wright
作成日: 28 4月 2021
更新日: 16 5月 2024
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平成29年度市民講座 第1回 :「やる気を引き出す人工知能 -個性を活かして学習意欲を高めるAI-」 坂本 一憲 - 国立情報学研究所
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"ご機嫌はいかがですか?" 「あなたの世界で今何が起こっているのですか?」 "気分はどうですか?"これらは、思いやりのある友人が尋ねる単純な質問のように見えるかもしれません。ただし、現在のメンタルヘルスケアでは、仮想セラピストとの会話の開始点になることもあります。人工知能(AI)の進歩は、それを必要とするより多くの人々に心理療法をもたらしています。メンタルヘルスのためのAIがゲームを変える可能性があることが明らかになりつつあります。

革新的なテクノロジーは、さまざまなメンタルヘルスの状態に影響を受けている何百万人ものアメリカ人に新しい機会を提供しています。それにもかかわらず、これらの方法の利点は、それらの制限に対して慎重にバランスを取る必要があります。 AIのメンタルヘルスに対する長期的な有効性はまだ十分にテストされていませんが、最初の結果は有望です。

精神障害は米国で最もコストのかかる状態です

2017年の国立精神衛生研究所(NIMH)の調査結果によると、米国の成人の約5人に1人(18.9%)が何らかの精神障害を経験しています。精神疾患は、個人の生活の質を低下させるだけでなく、医療費の増加につながります。


ミシガン州アナーバーにあるAltarum InstituteのCentre for Sustainable Health Spendingの創設ディレクターであるCharles Roehrig氏は、2013年に認知症を含む精神障害が、推定支出額が最も高い病状のリストを上回ったと述べています。

その年のデータによると、メンタルヘルスは私たちのヘルスケアシステムの中で最も高価な部分になり、心臓の状態さえ追い抜いています。

毎年約2,100億ドルがメンタルヘルスに費やされています。より多くの人々が老齢に達するにつれて、認知症などの特定の加齢に関連する健康状態の有病率の増加は、この数値をさらに押し上げると予想されます。

治療に伴う費用のために、メンタルヘルスの問題を経験する多くの人は、タイムリーな専門家の意見を受け取りません。コストだけが要因ではありません。他の理由としては、セラピストの不足や精神疾患に関連する偏見などがあります。

メンタルヘルスと個人化されたCBTのためのAI

臨床研究心理学者のアリソンダーシー博士は、患者とセラピストとの会話を再現することを目的としたFacebookに統合されたコンピュータープログラムであるWoebotを作成しました。


Woebotは、インスタントメッセージングサービスに似たチャットボットです。デジタルヘルステクノロジーは、あなたの気分や考えについて尋ね、あなたの気持ちを「聞き取り」、あなたについて学び、証拠に基づいた認知行動療法(CBT)ツールを提供します。 Woebotとの対話は、実際の対面式の会議をエミュレートすることを目的としており、対話は個人の状況に合わせて調整されています。

ダーシーは、ウォーボットは単なるロボットであり、人間とのつながりに取って代わることができないことを注意深く指摘しています。また、一部の人々は、仮想セッションが提供できるものとは異なる種類の治療的関与と治療を必要とする場合があります。それにもかかわらず、多くの専門家は、Woebotのようなオプションにより、慢性的に時間が不足し、24時間年中無休の接続に慣れている現代の世代がCBTにアクセスしやすくなることに同意しています。

この注意深く設計されたソフトウェアは、事前に予約する必要がなく、手頃な価格のプライベートセッションを提供します。

Woebotは、アバターの前に配置することで人々を治療する最初の試みではありません。チャットボットを使用して人々の精神的健康を改善する他の試みが行われました。初期のチャットボットの一部は、1960年代にMIT人工知能研究所で設計されました。彼らのプログラムELIZAは、セラピストと患者の間の短い会話をシミュレートすることができ、今日使用されているシステムの祖父母と見なされています。


自然言語処理の進歩とスマートフォンの人気により、チャットボットはメンタルヘルスケアのためのAIの新しいスターレットになりました。

チャットボットは、より人間らしく自然なものになるように常に改善されています。また、さまざまな言語オプションも提供しています。たとえば、エマはオランダ語を話し、穏やかな不安を助けるように設計されたボットです。一方、カリムはアラビア語を話し、戦争の残虐行為から逃れた後、苦しんでいるシリアの難民を支援しています。

どちらのプログラムも、シリコンバレーのスタートアップX2AIによって設計されました。現在、同社は最新の心理AI製品であるTessを宣伝しています。テスはCBTを実行できるだけでなく、介護に関連するバーンアウトを改善できるともされています。

メンタルヘルスのAIを魅力的にするものは何ですか?

ヘルスケアでのチャットボットの使用を評価するとき、赤十字国際委員会は2017年のレポートで、メッセージングアプリボットの最初のレビューが混在していることを指摘しています。それらは高価ではなく、簡単であることが認識されていますが展開するために、技術的な不具合などのいくつかの制限も説明されています。さらに、ロボットには自分の心はありません。事前定義されたスクリプトに従います。したがって、ユーザーとユーザーの意図を常に理解できるとは限りません。したがって、何人かの専門家は、この媒体をおそらく人間のセラピストと組み合わせて使用​​して、何も見落とされないようにするべきだと示唆しています。

それにもかかわらず、メンタルヘルスに対するチャットボットの有効性に関するいくつかの初期の研究は有望でした。

Woebotを使用した最初の無作為化対照試験では、わずか2週間後に、参加者がうつ病と不安の大幅な軽減を経験したことが示されました。さらに、個人がほぼ毎日ボットを使用して、高いレベルの関与が観察されました。

Ellieという名前の仮想セラピストも、南カリフォルニア大学のクリエイティブテクノロジー研究所(ICT)によって立ち上げられ、裁判にかけられました。当初、エリーはうつ病と心的外傷後ストレス症候群を経験している退役軍人を治療するために設計されました。

このテクノロジーの特別な点は、Ellieが単語だけでなく非言語的な手がかり(たとえば、表情、ジェスチャー、姿勢)も検出できることです。非言語的徴候は治療において非常に重要ですが、微妙であり、拾うのが難しい場合があります。 Louis-Philippe MorencyとAlbert "Skip" Rizzoが率いるICTチームは、多感覚情報を収集して分析し、ユーザーの評価を支援できるように仮想セラピストを開発しました。エリーの作成者は、この仮想人間がメンタルヘルスを向上させ、診断の精度を向上させることができると主張しています。

Ellie(およびチャットボットファミリーの他のメンバー)がこれほどうまく機能できるようになった理由は何ですか?

一部の研究では、アバターはまるで本物の人間であるかのように反応することが示されています。イギリスのロンドン大学ユニバーシティカレッジのメルスレーターと彼の同僚は、ロボットと対話していることを人々が認識している実験を行ったときに、この動作を観察しましたが、ロボットが本物であるかのようにそれらに関係していました。

一部の心理学者は、潜在的な恥ずかしい情報を仮想セラピストと共有する方が簡単であると私たちが考えているとも主張しています。人と人との相互作用では、ある程度の自制があります。恥は、人々が他の人と公然と共有することを防ぐことができます。しかし、仮想セラピストと一緒に座っていると、被験者は自分自身を表現することに意欲的であることがわかり、これは重要な治療上の利点を持つことができました。患者が心理療法ボットと話すとき、彼らは判断されたと感じていないと報告します。エリー、カリム、およびウォーボットは、彼らが安心できるようにすることができます。さらに、ロボットは常に利用可能であり、人間のセラピストと比較してはるかに高い頻度の治療的相互作用を提供できます。

AIベースのメンタルヘルスケアシステムに向かっていますか?

AIはすでに、メンタルヘルスを含むさまざまな業界を変革しています。機械学習と高度なAIテクノロジーは、個別の感情的サポートを提供することに焦点を当てた新しいタイプのケアを可能にしています。たとえば、Ginger.ioは機械学習と臨床ネットワークを組み合わせて、適切なレベルの感情的サポートを適切なタイミングで提供します。このプラットフォームは6年以上前に設立され、臨床医とAIを統合し、24時間年中無休のオンラインCBT、マインドフルネスとレジリエンスのトレーニングを提供しています。

同社は常にコーチ、セラピスト、精神科医の協力的なアプローチを通じてユーザーを適切にサポートし、その進捗状況を追跡できるようにテクノロジーを更新しています。機械学習をバックボーンとして、一人一人の進歩がGinger.ioのプラットフォームを改善し、よりスマートでスケーラブルにするのに役立ちます。

Ginger.ioアプリをダウンロードすることで、ユーザーは最初に24時間体制で支援する3つの感情サポートコーチの専任チームと対戦します。また、必要に応じて、ユーザーは、現在のモデルでは数週間かかるのに比べて、数日でビデオコンサルトを介して、認可を受けたセラピストまたは理事会認定の精神科医にエスカレーションされる場合があります。コーチやセラピストとのやり取りは、個人のニーズに応じて、無制限のライブチャットからビデオセッションまでさまざまです。

Ginger.ioの例は、時間的、地理的、そしてある程度は財務上の境界と制限を超える可能性があるAIベースのヘルスケアシステムに向かっている可能性があることを示しています。 Ginger.ioの元事業開発責任者であるRebecca Chiu氏は、次のように述べています。

スタッフの不足は、メンタルヘルスの問題を経験しているすべての人に会うことに対するもう1つの大きな障壁となっています。一方、チャットボットやオンラインプラットフォームでは、サポートが必要なときにいつでもあなたに会うことができます。加えて、彼らはおそらく平均的なセラピストよりも多くのユーザーとすでに仕事をしているでしょう。スタンフォード大学のAdam Minerは、この技術グループを「会話型人工知能」と呼んでおり、2018年にはさらに拡大すると予測しています。

メンタルヘルスのためのAIは依然として多くの複雑さに対処する必要がありますが、行動による健康への介入は継続性から利益を得ており、テクノロジーはユーザーエクスペリエンスの向上を提供しているようです。良いメンタルヘルスは今や私たちの指先にあります。

AIを使用する若者の間の社会的孤立の防止

ソーシャルネットワーキングは、精神疾患に取り組む若者にとって非常に重要です。極端な社会的孤立と密接な関係を築くことの困難さは、しばしば彼らの生活の特徴です。したがって、インターネット上のソーシャルネットワークは帰属意識を育み、ポジティブなコミュニケーションを促進することができます。オンラインのヘルスコミュニティのメリットはすでに広く認識されていますが、科学者たちは今、AIの潜在的な可能性を利用して、人々がより社会的につながりを感じられるようにしています。

メルボルン大学オーストラリアのメルボルンにある青少年精神保健センターのサイモンダルフォンソと彼の同僚は、モデレートオンライン社会療法(MOST)プロジェクトに取り組んでいます。MOSTモデルは、精神病から回復している若者に使用されていますそしてうつ病。このテクノロジーは、若者が学び、交流したり、治療技術を実践したりする治療環境の構築に役立ちます。

MOSTシステムには、 カフェ ユーザーが経験を共有し、他のメンバーからのサポートと検証を得ることができるセクション。ユーザーはまた、問題を指摘することができます トーク・イット・アウト グループで問題が解決されるセクション。または、彼らはマインドフルネスと自己同情を使用して行動のタスクに従事することができます やれ! サイトのセクション。

MOSTは一連の研究試験で使用され、実行可能なメンタルヘルスツールとして評価されました。現在、プログラムは人間のモデレーターによって促進されています。ただし、システムの設計者は、最終的に人間を革新的なAIソリューションに置き換えることを計画しています。ユーザーのコンテンツを分析しているため、将来は個別の治療法が提供される可能性があります。

D'Alfonsoのチームは、他のシステムと接続して適切なモバイル通知を提供することも検討しています。たとえば、不安発作がユーザーの手首センサーによって検出された場合、MOSTはすぐに個人ベースで治療入力を提供できます。

生徒のストレスを軽減するバーチャルカウンセラー

もう1つのAIメンタルヘルスイノベーションは、若者を対象としたもので、オーストラリアと中国の学際的な科学者グループによって開発されました。彼らは大学生のための新しい仮想アドバイザーを試験的にテストしています。

シドニーのマッコーリー大学の准教授であるManolya Kavakliは、特に試験のストレスに関連して、生徒がより適切な対処法を開発できるよう支援することを目的としたこのプロジェクトを率いています。試験は、健康に悪影響を及ぼす可能性のある若者に多大な圧力をかけることがよくあります。うつ病、不眠症、自殺などの影響。過度のストレスにさらされたとき、タイムリーなカウンセリングは健康を維持するために不可欠である可能性があります。

カバクリと同僚は、サポートを提供するためにすぐに利用できる仮想の仲間を提案しました。予備テストに基づいて、グループは、彼らが開発した具体化された会話エージェントが忙しい試験期間中に非常に役立つ可能性があると信じています。仮想カウンセラーは心理学者を模倣し、ストレス管理に関するアドバイスとサポートを提供します。

パイロット研究中に、研究者は仮想セラピストをユーザーがより受け入れやすいように設計する方法を確立することも望んでいました。彼らは、例えば、男性のバーチャルアドバイザーの声がより信頼でき、心地よいものとして認識されていることを発見しました。一方、女性の声は、より明確で有能でダイナミックであると評価されました。これは、エンドユーザーに対する治療の効果を最大化するために、将来開発されるさまざまなペルソナにおけるメンタルヘルスのAIに関して興味深い意味を持つ可能性があります。