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SiriやAmazonのAlexaなどの仮想音声ベースのアシスタントが一般的になり、私たちの家をスマートホームに変えています。 「アレクサ、午前7時に起こして」 「アレクサ、外の気温は？」テクノロジーとのやり取りの約30％は、現在会話を通じて行われています。ヘルスケア業界は、音声優先のヘルステクノロジーソリューションの可能性も認識しています。音声対応テクノロジーは、患者、特に危険にさらされている患者や遠隔地に住んでいる患者と対話する新しい方法を提供できます。人々が双方向の会話をすることができるとき、人々は一般にテクノロジーにもっと関わっています。そのため、音声は強力なユーザーインターフェースのように見えます。有意義な会話という形で情報が提供されれば、私たちは関与し、新しい習慣を採用する可能性が高くなります。
証拠に基づく情報を音声でサポート
Orbita、Inc.は、ヘルスケアへの会話型テクノロジーの適用に取り組んでいる企業の1つです。音声優先のヘルスケアアプリケーションを専門とし、健康上の結果を改善するソリューションを探します。その音声支援技術は人工知能（AI）の革新と組み合わされ、遠隔患者モニタリング、臨床教育、医療提供、および研究の改善を目的としています。 Orbitaは、メイヨークリニックとの新しいパートナーシップを発表しました。メイヨークリニックは、多くの人々にとって信頼できる頼れる健康源です。 Orbitaのような新しいテクノロジーにより、メイヨークリニックは従来のデジタルチャネルを超えて拡大し、コンテンツに発言権を与えることができます。
行動変化の科学を製品化しようとしている医療会社のステイウェルは、Orbitaのテクノロジーを利用しています。 StayWellの製品であるStayWell Voiceは、ユーザーが体重とストレスを管理するのに役立つオムニチャネルアプリケーションです。音声優先テクノロジーと高度な分析を使用し、Amazon Echoやさまざまなオンラインチャットボットに適用できます。
コミュニケーションスタイルは信頼性を与える
世界中の研究者は、ヒューマノイドの特性を追加することにより、インテリジェントなバーチャルヘルスアドバイザリーシステムの開発と改善に継続的に取り組んでいます。彼らは、特にプログラムのコミュニケーションスタイルに関連して、最適な設計戦略を模索しています。
中国の遼寧省にあるノースイースタン大学と北京の人民大学の研究チームが実施した1つの研究では、（エンドユーザーに対する）コミュニケーションスタイルの類似性が信頼性を高め、ユーザーの可能性を高めることが示されました仮想アドバイザーを信頼する。ユーザーがアバターを操作しているとき、アバターのコミュニケーションスタイルがユーザーのエンゲージメントレベルと楽しみに影響を与える可能性があります。調査の作成者は、最良の結果を得るには、仮想アドバイザーの言語はユーザーの専門用語に合わせる必要があると結論付けました。この調査では、デジタルヘルスアドバイザーがユーザーのコミュニケーションスタイルをエミュレートするようにプログラムされている場合、感情的な関係がサポートされることがわかりました。
人々がテクノロジーとの相互作用を楽しむとき、彼らはそのテクノロジーを再び使用する可能性が高いことは明らかです。実際、最近の調査によると、この側面は、テクノロジーの信頼性と有益性よりもユーザーにとって重要である可能性があります。専門家は、ヘルスケアの仮想アドバイザリーシステムの設計者は、システムのコミュニケーションスタイルを開発する前に、ローカルユーザーのコミュニケーションパターンを調査する必要があることを示唆しています。最初にエンドユーザーを理解することで、開発者はエンドユーザーの親密さと受け入れをサポートする言語を作成できます。
高齢者のための会話型音声アシスタント
高齢者に関しては、使いやすく信頼性の高いインタラクティブデバイスを設計することが特に重要です。 LifePodは、Alexaをベースにした音声制御の仮想音声アシスタントです。インターネット対応のセンサーとAIを組み合わせています。高齢者向けに特別に構築されたこのイノベーションは、声に反応し、適切な高齢化をサポートします。
LifePodは、その設定に基づいてダイアログを開始します。ユーザーと介護者は、必要に応じてデバイスのメニューを構成できます。たとえば、LifePodは、歯を磨く、食事をする、または医師の診察を続けることを思い出させることができます。また、家族の日常生活を記録して、家族が愛する人の日課や体調をリモートで追跡できるようにすることもできます。
さらに、LifePodはコンパニオンとして機能します。オーディオブックを読んだり、音楽を再生したり、ニュースの見出しを選択したり、冗談を言ったりすることさえできます。重要なことに、LifePodには、緊急時に使用できるアラート機能も備わっています（たとえば、転倒した場合）。ボタンを押す必要もペンダントを着用する必要もありません。ユーザーはヘルプを呼び出すだけでよく、デバイスはそれに応じて応答します。
対話型チャットボットはヘルスケアの未来ですか？
チャットボット技術は、あなたが思うほど新しいものではありません。それは1960年代からあります。最近では、メンタルヘルスだけでなく、他のヘルスケア領域でも使用されるようになっています。スウェーデンのリンシェーピング大学のGerhard Andersson教授が率いる研究では、肯定的な心理学と認知行動療法の介入にShimと呼ばれるスマートフォンベースの自動チャットボットを使用している人々の順守率が高いことが示されました。
Shimを使用すると、ユーザーの心理的安寧と知覚ストレスにプラスの効果があることがわかっています。ただし、この調査では、自動会話エージェントのいくつかの制限も明らかになりました。たとえば、アプリのエージェントの応答はしばしば反復的でした。
病院やヘルスケアシステムは、仮想アドバイザリーサービスの入力と、これらのシステムを使用して大規模に収集および分配できるデータ量を高く評価し始めています。医療提供者がクライアントとの深い関係を構築し、厳密に人間の相互作用を使用してすべての医療情報を効率的に共有することはほとんど不可能です。
チャットボットは、個別化されたアプローチを提供しながら、ある程度、このギャップを埋めることができます。さらに、チャットボットは（一度構築すると）実行するのに経済的であり、（24時間稼働させるのにコストがかかる人員配置モデルとは対照的に）必要なときにいつでも質問に答えることができます。
インタラクティブテクノロジーと会話型人工知能には、安全上の懸念や誤解の可能性などの制限がありますが、グローバルチャットボット市場は発展し続け、2025年までに12億5,000万ドルに達すると予想されています。
インタラクティブなテクノロジーがすべてのニーズを満たし、ヘルスケアの基準に準拠するには、継続的な開発が必要です。テクノロジーの進化に伴い、チャットボットや仮想音声ベースのアシスタントの機能や機能が多くなり、今後数年で追加される可能性があり、このタイプの医療テクノロジーは全体的で人間的なものになっています。